淘宝灰度测试“AI万能搜”新功能，电商搜索迎来变革
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淘宝正加速AI技术在消费场景的落地，一项名为“AI万能搜”的新功能目前正在灰度测试阶段。该功能作为淘宝在电商搜索领域的AI新产品，入口位于淘宝搜索激活页，显示为“AI万能搜”Tab。这一创新性搜索功能的出现，预示着电商搜索模式将迎来重大变革。
与传统依赖关键词匹配的搜索模式截然不同，“AI万能搜”将口语化交互作为核心竞争力。用户无需像以往那样精准输入商品名称，仅通过日常对话式的提问，例如“适合职场新人的简约风格连衣裙有哪些”“预算500元左右送父亲的实用礼物推荐”等，系统便能借助AI技术理解语义和场景需求，进而生成一份融合了商品链接、测评视频、选购指南等内容的多维“答案报告”。这份报告全面覆盖了购物攻略、口碑对比、优惠信息等全链路消费需求，真正实现了让用户“搜即所得、问即有解”。
在测试时输入“如何选择手机”，系统迅速自动拆解性价比、预算区间、续航能力等核心维度，并生成分层产品推荐方案。用户在结果页面中，不仅能够看到AI提炼的核心选购标准，还能获取针对性的“避坑提醒”以及搭配建议。若用户对当前结果不满意，系统还会主动引导用户细化需求，提供“按品牌筛选”“对比同价位机型”等二次提问选项，从而形成交互式决策闭环。
“AI万能搜”背后依托阿里云通义大模型的技术能力，并结合淘宝海量的商品数据与用户行为洞察，因此具备强大的语义理解、意图识别和内容生成能力。它能够依据用户的提问，自动拆解预算、场景、人群、偏好等需求维度，并动态组织信息，为用户提供个性化推荐。例如，当用户询问“适合小户型的高性价比空调”，系统不仅会推荐符合面积和价格区间的机型，还会附上安装注意事项、能效对比、真实用户评价摘要，甚至嵌入短视频展示实际使用效果，助力用户更高效地做出购买决策。
除了深度学习能力，“AI万能搜”还具备“购物偏好”功能，这背后涉及机器学习里的协同过滤算法，即系统会参考用户偏好，使AI不仅拥有丰富的产品知识，还能了解用户的品味，这种个性化程度是过往平台难以企及的。
目前尚不清楚“AI万能搜”除了通义千问外，是否还使用了DeepSeek等其他模型，以及搜索数据是基于商品详情还是基于种草笔记。淘宝方面暂未回应相关采访需求。
此次AI搜索升级，是阿里AIGX技术体系落地的重要一环。早在6月底举办的“硬核少年技术节4.0”上，淘天就已披露多项AI技术进展，其中百亿参数推荐大模型RecGPT已全面接入手机淘宝“猜你喜欢”信息流。测试数据显示，这使得用户点击量实现两位数增长，加购次数和停留时长分别提升超5%。该模型通过时序分析构建用户需求图谱，比如针对持续购买婴儿用品的用户，会在宝宝周岁前夕主动推送学步车、3段奶粉等适龄商品，在大促期间则结合品牌偏好精准匹配优惠组合。
